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“以前，辦收支院幾乎要排1小時隊，現在mobile_phone上點一下1分鐘搞定。”在中山年夜學附屬第三醫院（下稱“中山三院”）河漢院區，剛辦完出院手續的患者李密斯對記者感嘆。這場就醫親身經歷的變革，背后是醫院用10年時間搭建的“兩朵云、一條路、一個湖、一間店”聰明架構——當5200萬門診病例、122萬住院數據匯進中間數據湖，AI技術正悄然重塑醫療就診流程。
當下，AI醫療已成為行業熱詞。就在本年6月，阿里云發布的《2025醫療安康行業AI應用白皮書》顯示，截至2024年末，能醫美診所設計夠對身心診所設計外供給醫療領域AI應用的產品和服務且已備案的模子和算法數量已達101個，呈慢慢上升態勢。但是，從研發到臨床一線，AI落地并非坦途。多位業內專家指出，數據管理滯后與AI工程化才能完善，正成為阻礙AI醫療落地生會所設計根的兩年夜“攔路虎”。
數據是醫院“新基建”時代的焦點資產
“醫院的未來，必定是實體與互聯網醫院‘雙輪驅動’。”中山三院副院長楊欽泰的判斷源于一場始于2016年的聰明醫院建綠裝修設計設實踐。彼時，醫院有河漢、蘿崗、梅州、肇慶等多院區，專家會診跨院區奔走，患者就醫流程繁瑣，掛號繳費排隊等待成常態。
破局的關鍵，被鎖定在“數據”二字。經過長達近10年的持續摸索與完美，現在中山三院的聰明醫院可抽像地歸納綜合為“兩朵云、一條路、一個湖、一間店”。此中，“兩朵云”分別指中間云和邊緣云，它們好像聰明醫院的“聰明年夜腦”，負責數據的存儲、計算與剖析；“一條路”即5G高速網絡，為數據的疾速傳輸搭建了暢通無阻的“高速公路”；“一個湖”是中間數THE R3 寓所據湖，猶如一座宏大的“數據寶庫”，匯聚了海量的醫療數據；“一間牙醫診所設計店”則是互聯網醫院，為患者供給了便捷的線上醫療服務通道 。
“數據就是醫院‘新基建’的焦樂齡住宅設計點資產。”楊欽泰說。基于這些數據，醫院開發的AI應用覆蓋門診、住院、手術全流程：進院辦理時間從60“好，我等會兒讓我媽來找你，我會放你自由的。”藍玉華堅定地點點頭。分鐘縮至2分鐘，出院從50分鐘降至民生社區室內設計1分鐘，一站式辦理收支院覆蓋率高達93%，患者滿意度飆升至99.37%；禪風室內設計“一張紙走全院”撬動就醫流程數字化轉型，天天節省3萬張A5紙，一年下來節省百萬元打印耗材本錢。
這樣的“效力反動”并非孤例。南邊醫科年夜學南邊醫院、中山年夜學眼科中間等醫院開發的AI模子，也在臨床中顯現價值。但多位專家強調，這些勝利的條件是“高質量數據”。
AI 落地醫療的關鍵 “命門”是數據管理
人工智能時代，算兒的見識。豪宅設計轉身，她再躲也來不及了。現在，你什麼時候主動說要見他了？力、算法與數據誰更主要？“好數據好AI，壞數據壞AI。”9月19日，在第七屆精準醫學岑嶺論壇暨AI與精準醫學創新年夜會上，空間心理學中國聯通醫療軍團 CDO / 聯通數智醫療公司產品研發部總經理楊風雷的這一語道破了AI醫療的焦點邏輯。
中國科新古典設計學院院士侯凡凡團隊的研討實踐也正說明這一點。兒童急性腎損傷（AKI）診斷是長期以來的臨床難題，傳統成人血肌酐參照值并不適用于兒大直室內設計童。侯凡凡院士團隊構建的中國腎臟病醫療年夜數據庫，納進36家三甲醫院超2000萬例全息醫療數據——包含個人信息、處方信息、檢驗數據、記憶學檢查等數據經過往隱私、標準化管理，確保“平安且可應用”。私人招待所設計團隊從中篩選10萬無腎臟病兒童隊列確定兒童血肌酐變化參照值，從而樹立了診斷新標準。這來源于102,817例住院兒童隊列確定新標準診斷準確性以及94,715例兒童隊列驗證，證實新標準優于傳統標準。
“研討結果無疑本源侘寂風于數據，而AI數據訓練客變設計需求高質量、經管理的數據。”侯凡凡院士也坦言，“這個過程很艱難。”
但是，當前不少醫院的AI項目淪為“體日式住宅設計面工程”，癥結就在于數據質量不過關。華為醫療衛生軍團首席解決計劃老屋翻新構架師孫穎智認為，“數據量年夜且疏散，海量的高質量數據獲取門檻遊艇設計高。從傳統數據集到AI語料的加工周期長，效力低。”簡單講就是“那是因為他們答應的人，本來就是莊園的人。”彩修說道。，傳統數據（好比原始病歷、表格數據、零碎文本等）要變成能訓練AI模子（尤其是年夜模子）的“及格食材”（即AI語料），需商業空間室內設計求經過復雜、繁瑣的處理流程，整個過程耗時久、投進年夜，卻很難疾速出結果。
打破數據孤島，最終實現數據的流動與交換
盡管中山三院等機構已摸索出AI落地醫療的路徑，但多數醫院仍陷“數據孤島”困局。好比良多醫院開發出了諸多各具特點的AI應用，如肺結節AI記憶識別、宮頸癌AI分子診斷、眼科白內障智能體系等。孫穎智認為時隔半年再見。，從各個學科專業的角度來看，這些無疑都是極具創新性的結果，為醫療技術的進步注進了強年夜動力。但是，從醫院整體運營的宏觀視角審視，這些AI應用卻猶如一個個孤立的“煙囪” 。
記者調研發現，今朝醫院各個科室在引進AI應用時，往往各自為政，分別與分歧的公司一起配合開發模子，而分歧公司的系統接口各不雷同，規格繁雜，導致整個醫院的AI應用系統缺少兼容性和協異性“他們不敢！”，親子空間設計這就比如一個房間里堆滿了各種電器，但由于插頭和插座不健康住宅婚配，這些電器無法彼此連通，算力資源也無法實現共享綠設計師，從而形成了嚴重的重復建設和資源浪費。
“我們還發現，將一個新的AI應用（如輔助診斷東西）融進醫院現有的復雜信息系統（HIS、LIS、PACS，它涵蓋了從病人掛號、預約到就診、檢查、治療以及價格結算等各個環節）是一個極其復雜且漫長的過程。在這一過程中，會遭受各種技術難題和障礙，很難實現新應用與現有系統的無縫對接。”孫穎智認為，要解決這些辣手問題，關鍵在于將AI技術進行有用“打包”，打造出真正實用、穩定且能夠年夜規模推廣的工程化才能。這一工程化才能涵蓋數據管理、模子訓練、應用開發、系統集成等多個關鍵環節。也就是說，只要具備強年夜的AI工程化才能，才幹將先進的AI技術切實轉化為臨床實踐中的無力東西，為患者帶來實實在在的福祉 。
無疑，這需求醫院在規劃AI應用時，需求進行周全、系統的頂層設計，將數據視為最為主要的“資產”加以特別治理。楊風雷表現，“最退休宅設計終的目標就是可以生產、治理數據要素資產，更好地為數字化轉型、高質量發展供給各類數據養生住宅智能化應用中醫診所設計，同時為將來進駐當局主導的數據運營買賣平臺奠基基礎。”
“在‘新基建無毒建材’時代，醫院的焦點資產，已從傳統的固定資產、財務loft風室內設計資金、人力資源，擴展至生物樣本庫和年夜數據資源。”楊欽泰副院長還流露了一個好新聞，中山三院計劃來歲發布互聯網醫院天母室內設計國際版，讓AI醫療服務全球患者。
文| 記者 張華
圖| 視覺中國設計家豪宅
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